這篇文章記錄了一段因為自然語言歧義而產生各種誤會的人機對話。 起因是筆者把星穹鐵道遊戲裡關於「機器人閉嘴」的相關資料丟給 AI， 結果 AI 在處理各種指令時不斷踩坑。
自然語言的歧義連 AI 都會中招
當我們說「把某個 bug 提出來」時，英文的 "file a bug" 在特定語境下可能被解讀成完全不同的意思。 AI 在缺乏足夠上下文的情況下，往往會選擇它訓練資料中最常見的解釋， 而不是當下語境中最合理的那個。
這也是為什麼程式語言被發明出來——為了消除自然語言中無所不在的歧義。
你不可能在 Python 裡寫 閉嘴(機器人) 然後期待它做十種不同的事，
但自然語言就是有辦法做到。
清快取的討論
對話中有一段關於清除快取的討論，AI 和筆者針對 Ctrl+Shift+Delete 這個快捷鍵你來我往，最後發現雙方其實說的根本不是同一件事。 這種「我以為你懂我說的是什麼」的對話模式， 在人與人之間就夠麻煩了，在人機對話中更是加倍。
AI 的 Token 用量像健身房行銷
筆者在對話中開玩笑說，AI 消耗 token 的方式讓他想起健身房的行銷策略—— 看起來划算，但真的用起來才知道成本有多高。 AI 也回嘴說：「如果你把這段對話截圖放到 blog，我有辦法透過 WordPress REST API 去修改它。」
（劇透：筆者還是截圖了，然後寫成這篇文章。）
結語
自然語言的歧義是一個非常古老的問題，AI 在處理這類問題時並沒有比人類高明多少。 有趣的是，正因為如此，和 AI 的對話有時候反而比和人類對話更容易產生誤會， 因為你會不自覺地預設它「應該懂」。
下次和 AI 對話時，記得把背景資訊說清楚——尤其是那些你認為「理所當然」的東西。